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构建LLM网页摘要的Chrome扩展
1、构建LLM网页摘要的Chrome扩展，可以按照以下步骤进行：扩展框架与功能 基础框架：扩展程序的基石是Manifest文件，该文件定义了扩展的权限、用户操作响应以及后台工作的设置。 核心功能：利用OpenAI API进行网页内容的智能摘要。
2、LLM的强化语言理解能力使其成为网页阅读的理想辅助工具，我将以此为基础开发一个Chrome扩展，利用OpenAI API进行网页内容的智能摘要。扩展框架与功能 扩展程序的基石是Manifest文件，它定义了扩展的权限、用户操作响应以及后台工作的设置。交互设计 当点击扩展图标，会弹出一个窗口，其中包含一个按钮。
3、Elmo，您的AI网络副驾驶，是一个用于创造摘要、洞见和拓展知识的Chrome扩展。您可以通过以下链接下载它：elmo.chat/。Elmo是为那些希望快速浏览并抓住文章主要思想的用户设计的，它能够将网站内容压缩成简洁的摘要。对于快速阅读者，这无疑是一个极好的工具。
训练AI小模型
1、DeepSeek训练自己的AI模型主要分为数据准备、模型选择、训练过程以及评估与优化四个步骤。数据准备是关键。你需要收集并整理大量与你想要解决的问题相关的数据。这些数据需要经过预处理，比如清洗、标注等，以便模型能够更好地学习。就像你学习新知识前需要准备好教材和资料一样。接下来是模型选择。
2、经过一段时间的发展，AI应用的商业模式逐渐明晰。两个主要方向分别是AI绘画，广泛应用于游戏设计、艺术创作、电影动画、广告设计等领域，以及定制专属小模型，旨在赋能各行各业，解决特定行业需求，助力企业提高效率，降低成本。本文将以训练前端学习助手小模型为例，详述小模型的训练过程。
3、例如，Azure Machine Learning的AutoML功能和BERT、GPT-3等预训练模型的成功案例，表明通过大规模数据预训练，无需针对特定任务进行大量微调，即可显著提高模型性能。数据的质量和数量对于训练AI模型至关重要。
4、AI算法模型的训练实现原理如下：核心目标：AI算法模型的训练旨在通过最小化一个代价函数来实现。代价函数是衡量模型预测值与实际值之间误差的一个关键指标。初始设置：在模型训练开始前，需要设定一个初始的参数值。这些参数是模型学习过程中的基础，将随着训练的进行而不断调整。
5、结合DataCanvas APS机器学习平台，从多源异构数据处理到模型开发、训练、部署提供全方位支持。实现数据科学家、开发人员和业务专家三位一体的融合建模，加速AI应用的落地。通过上述步骤，利用九章云极DataCanvas的AIFS平台等先进的AI基础软件，用户可以高效地自主构建大模型与小模型，并实现模型的快速应用落地。
chatgat4发布了,会写诗歌,会做网页,会很好的回答问题…工
1、技术发展日新月异，ChatGPT的发布无疑引起了广泛的关注。然而，尽管它能撰写诗歌、制作网页，并对问题给出详尽的但这些能力的实质与创造性的突破之间仍存在显著差距。ChatGPT的本质是基于搜索整合而非创造，它依赖于已存在的信息来生成答案。
标签： chatgpt网页设计
