关于“php_识别图像”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“php_识别图像”的解答：
php怎么做图片识别？个人建议：楼主使用php进行图片识别，不如使用ocr文字识别技术来进行图片识别，这样更方便，请看下面的方法：
首先，在电脑上安装ocr文字识别软件（迅捷ocr文字识别软件）。
接着，运行ocr，选择上面的‘极速识别’功能。
然后，点击左上角的‘添加文件’，不需要识别的图片添加进去。
最后，点击操作下面的‘开始识别’按钮。
希望上方的方法可以帮助到你。
php代码如何实现扫描二维码获取扫描者的信息？找phpqrcode的类库，可以解析二维码的内容。
但是php是后端语言，不能直接扫描图片，扫描的动作需要交到前台处理。
建议把扫描和识别的功能都放到前端，最好是app
不然的话上传二维码识别好做，调取摄像头就麻烦了。
图像识别主要的3种方法？你好，1. 基于特征提取的方法：该方法先对图像进行特征提取，然后将提取出的特征与已知的特征进行比较，以判断图像类别。例如，利用SIFT、HOG、LBP等算法提取图像的局部特征，然后使用分类器如SVM、KNN等进行分类。
2. 基于深度学习的方法：该方法使用神经网络学习图像的特征表示，通过训练大量的图像数据，自动提取图像的高层特征，并将其用于分类。例如，使用卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等进行图像分类。
3. 基于统计学习的方法：该方法使用概率统计模型对图像进行建模，从而实现图像分类。例如，使用朴素贝叶斯、决策树等方法对图像进行分类。
图像识别（Image Recognition）是一种基于计算机视觉的技术，可以识别图像中的对象、场景、文本等信息，并将其转化为计算机可以理解的数据格式。主要的图像识别方法包括以下三种：
基于特征提取的方法：这种方法主要通过提取图像的特征点或特征向量来识别图像中的物体。常用的特征提取算法包括SIFT、SURF、ORB等，其原理是通过检测图像中的关键点，并通过特征向量进行描述和匹配。
基于深度学习的方法：这种方法主要基于深度卷积神经网络（CNN）等深度学习算法，通过大量的训练数据和深度网络结构来实现图像识别。这种方法在图像分类、目标检测、语义分割等领域都有广泛应用，并且在图像识别的准确度和性能方面表现出色。
基于特定算法的方法：这种方法主要基于一些特定的算法和技术，如模板匹配、颜色分布、形状分析、纹理分析等，通过对图像进行处理和分析来识别图像中的物体和场景。这种方法常用于对于特定场景或特定对象的识别，例如人脸识别、车牌识别等。
需要注意的是，不同的图像识别方法在适用范围、准确度和性能等方面可能存在差异，并且需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的方法和算法。同时，图像识别技术的不断发展和进步也将带来更加先进、高效的识别方法和算法。
如何用PHP输出图片的宽度和高度？php的gd库可以实现读取宽和高GetImageSize作用：取得图片的大小[即长与宽]PHPGD库函用法：arrayGetImageSize(stringfilename,array[imageinfo]);这里我很好奇的问一句为什么要宽和高呢？
如果你是直接输出原样式大小，不用写长或宽，在html页面显示的就是原图大小如果你是因为页面的关系，直接width=“300”，高度会自动等比变化以上如果当我没说，记得gd库使用前要先在php.ini里开启
到此，以上就是小编对于“php_识别图像”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php_识别图像”的【4】点解答对大家有用。
