关于“redis缓存php”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“redis缓存php”的解答：
php redis做mysql的缓存，怎么异步redis同步到mysql数据库？此时一位IT码农路过，并留下个人见解。
要想redis异步去同步Mysql的数据，大部分时候使用的都是队列的形式。例如php使用resque包进行部署，实现自动化队列的形式，开一些额外的线程监听，将一些操作push到队列上，然后被监听之后就执行相关的操作（某个控制器和方法）同步到Mysql表里面。
或者是采用swoole扩展，里面有封装redis的异步操作，可以很容易的实现redis的异步，然后再把数据同步到mysql上。
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怎么实现redis的数据库的缓存？大致为两种措施：
一、脚本同步：1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis实现数据库缓存的分析：
对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。
PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发？使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。
3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。
简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等
如何清除php的缓存区？缓存区是指什么缓存，一般是逻辑缓存跟进程缓存（不知道这个名词对不对，反正就这个意思）。
逻辑缓存指的是文件缓存，redis之类的，这种你把对应的文件或者上redis-client清除就可以了。如果是进程缓存，一般生命周期不长，页面结束就会回收的，所以这个不用特意清，这个的清除方式是重启服务，如果用fast-cgi就重启php-fpm。如果是用apache的module加载，就重启apache
到此，以上就是小编对于“redis缓存php”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“redis缓存php”的【4】点解答对大家有用。
